Elementos associados à proficiência em Matemática: um estudo aplicado as escolas públicas em Alagoas
DOI:
https://doi.org/10.17648/diversitas-journal-v6i1-1487Resumo
RESUMO: Este artigo tem como objetivo analisar os fatores associados ao desempenho educacional de estudantes das escolas públicas de Alagoas. Considera-se como variável dependente as notas obtidas pelos alunos da 4ª série/5ºano do ensino fundamental nos testes de Matemática e como fatores explicativos do desempenho estudantil as características do ambiente escolar, características da família e fatores individuais dos estudantes. A metodologia empregada tem como base um modelo hierárquico, recomendado para lidar com a natureza hierarquizada de dados educacionais. Em linhas gerais, os resultados indicam que a proficiência é fortemente influenciada pelas características pessoais e familiares do aluno, tais como: gênero, cor, escolaridade da mãe, condição em relação ao trabalho, cumprimento do dever, etc. Entre as variáveis escolares destaca-se a infraestrutura física ofertada pelas escolas e a presença de professores com ensino superior. Deste modo, conclui-se que a nota em matemática na série analisada é altamente influenciada por atributos do aluno, mas as escolas também agregam valor ao desempenho dos estudantes. O modelo demonstra que a condição de trabalho do estudante se comporta diferentemente entre as escolas. No mais, constatou-se que o efeito do envolvimento da família afeta menos o desempenho quando a proporção de alunos em atraso na escola é maior.
PALAVRAS-CHAVE: Desempenho Escolar, Prova Brasil, Modelo Hierárquico.
Métricas
Referências
ALAGOAS. Secretaria de Estado da Educação. Plano estadual de educação 2015-2025, Maceió, 2015.
ALBERNAZ, Ângela; FERREIRA, Francisco HG; FRANCO, Creso. Qualidade e equidade no ensino fundamental brasileiro. Pesquisa e Planejamento Econômico, v. 32, n.3, p. 453-476, 2002.
ALMEIDA, Aléssio Tony Cavalcanti de. Determinantes dos piores e melhores resultados educacionais dos alunos da rede pública de ensino fundamental no Brasil. Planejamento e Políticas Públicas, n.42, p.147-182, jan./jun., 2014.
ANDRADE, Josemberg M. de; LAROS, Jacob A. Fatores associados ao desempenho escolar: um estudo multinível com dados do SAEB/2001. Psicologia: Teoria e Pesquisa, v.23, n.1, p. 33-42, jan-mar, 2007.
BARBOSA, Maria Eugênia Ferrão; FERNANDES, Cristiano. Modelo multinível: uma aplicação a dados de avaliação educacional. Estudos em Avaliação Educacional, n. 22, p. 135-154, 2000.
BARBOSA, María Eugénia Ferrao; FERNANDES, Cristiano. A escola brasileira faz diferença? Uma investigação dos efeitos da escola na proficiência em Matemática dos alunos da 4ª série. Promoção, Ciclos e Avaliação Educacional. Curitiba: ArtMed, p. 155-172, 2001.
BARBOSA FILHO, Fernando de Holanda; DE ABREU PESSÔA, Samuel. Educação e crescimento: O que a evidência empírica e teórica mostra? Revista Economia, Brasília (DF), v.11, n. 2, p.265–303, 2010.
CASTRO, Maria Helena Guimarães de. Sistemas de avaliação da educação no Brasil: avanços e novos desafios. São Paulo em Perspectiva, São Paulo, Fundação Seade, v. 23, n. 1, p. 5-18, jan./jun,2009.
COLEMAN, James S.et al. Equality of Educational Opportunity. Washington: Office of Education and Welfare, 1966.
CURI, Andréa Zaitune; SOUZA, André Portela de. Medindo a qualidade das escolas: evidências para o Brasil. Economia Aplicada, v. 19, n. 3, p. 541-574, 2015.
FERRÃO, Maria Eugénia; FERNANDES, Cristiano. O efeito-escola e a mudança-dá para mudar? Evidências da investigação Brasileira. REICE: Revista Electrónica beroamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio em Educación, v. 1, n. 1, p. 1-13, 2003.
FRANCO, Creso et al.Qualidade e equidade em educação: reconsiderando o significado de “fatores intra-escolares”. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, v. 15, n. 55, p. 277-298, 2007.
GOLDSTEIN, Harvey. Multilevel Statistical Models. New York: John Wiley & Sons, 1995.
HANUSHEK, Eric A. Publicly Provided Education. Handbook Of Public Economics, v. 4, p. 2045-2141, 2002.
HOX, Joop J. Multilevel Analysis: Techniques and Applications. Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates, 2002.
INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO TEIXEIRA (INEP). Microdados: SAEB (Aneb/Prova Brasil). Brasília: INEP, 2017.
LAU, Lawrence J.; JAMISON, Dean T.; LOUAT, Frederic F. Education and Productivity in Developing Countries: An Aggregate Production Function Approach. World Bank Publications, 1991.
LEE, Valerie E. Using Hierarquical Linear Modeling to Study Social Contexts: the Case of School Effects. Educational Psychologist, v.35, n.2, p. 125-141, 2000.
LUKE, Douglas A. Multilevel Modeling. Quantitative Applications in the Social Sciences. Sage, v. 143, 2004.
MACHADO, Ana Flávia et al. Qualidade do Ensino em Matemática: Determinantes do Desempenho de Alunos em Escolas Públicas Estaduais Mineiras. Revista da Anpec, v. 9, n. 1, 2008.
PALERMO, Gabrielle A.; SILVA, Denise Britz do Nascimento; NOVELLINO, Maria Salet Ferreira. Fatores associados ao desempenho escolar: uma análise da proficiência em Matemática dos alunos do 5º ano do ensino fundamental da rede municipal do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Estudos de População (Impresso),v. 31, p. 367-394, 2014.
RIVKIN,Steven G.; HANUSHEK, Eric A.; KAIN, John F.Teachers, Schools, and Academic Achievement. Econometrica,v. 73, n. 2, p. 417-458, 2005.
SOARES, José Francisco.O efeito da escola no desempenho cognitivo de seus alunos. In: SOUZA, A. M. (org.) Dimensões da Avaliação Educacional. Petrópolis, RJ: Vozes, 2005.
________. Avaliação da qualidade da educação escolar brasileira. In: SWARTZMAN, F. F.; SWARTZMAN, I. F.; SWARTZMAN, L. F; SWARTZMAN, M. L. (Orgs.). O Sociólogo e as Políticas Públicas. 1ed. Rio de Janeiro: FGV Editora, p. 215-241, 2009.
SOARES, José Francisco; ALVES, Maria Teresa Gonzaga. Efeitos de escolas e municípiosna qualidade do ensino fundamental. Cadernos de Pesquisa, v.43, n.149, p.492-517, 2013.
TODOS PELA EDUCAÇÃO (TPE). De olho nas metas: Primeiro relatório de acompanhamento das 5 metas do Movimento Todos Pela Educação. São Paulo: Movimento Todos Pela Educação, 2008.
VIEIRA, Izabella da Silva. Avaliações em larga escala e o novo gerencialismo na educação: atuação do gestor educacional em Alagoas. 2017. Tese (Doutorado em Educação) –Centro de Educação, Programa de Pós Graduação em Educação, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2017.
UNITED NATIONS EDUCATIONAL SCIENTIFIC AND CULTURAL ORGANIZATION(UNESCO). Declaração mundial sobre educação para todos: satisfação das necessidades básicas de aprendizagem. Jomtien, 1990.
WENGLINSKY, Harold. Teacher classroom practices and student performance: How schools can make a difference. ETS Research Report Series, v. 2001, n. 2, p. i-37, 2001.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2021 Josiane Souza de de Paula
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
O periodico Diversitas Journal expressa que os artigos são de unica responsabilidade dos Autores, conhecedores da legislação Brasileira e internacional. Os artigos são revisados pelos pares e devem ter o cuidado de avisar da possível incidencia de plagiarismo. Contudo o plagio é uma ação incontestavel dos autores. A Diversitas Journal não publicará artigos com indicios de Plagiarismos. Artigos com plagios serão tratados em conformidade com os procedimentos de plagiarismo COPE.
A violação dos direitos autorais constitui crime, previsto no artigo 184, do Código Penal Brasileiro:
“Art. 184 Violar direitos de autor e os que lhe são conexos: Pena – detenção, de 3 (três) meses a 1 (um) ano, ou multa. § 1o Se a violação consistir em reprodução total ou parcial, com intuito de lucro direto ou indireto, por qualquer meio ou processo, de obra intelectual, interpretação, execução ou fonograma, sem autorização expressa do autor, do artista intérprete ou executante, do produtor, conforme o caso, ou de quem os represente: Pena – reclusão, de 2 (dois) a 4 (quatro) anos, e multa.”
.png){kind=logo}
