Análise e Cobertura Florestal no Bioma Mata Atlântica do Estado de Alagoas utilizando Sensoriamento Remoto

Autores

  • João Pedro do Santos Verçosa Universidade Federal de Alagoas https://orcid.org/0000-0003-1764-1843
  • Flávio Henrique dos Santos Silva Universidade Federal de Alagoas
  • Arthur Costa Falcão Tavares Universidade Federal de Alagoas
  • Henrique Ravi Rocha De Carvalho Almeida Universidade Federal de Alagoas
  • Wedja De Oliveira Silva Universidade Federal de Alagoas

DOI:

https://doi.org/10.48017/dj.v8i1.2409

Palavras-chave:

SIG, Anaglifo, Fotogrametria digital

Resumo

Este trabalho teve como objetivo analisar a cobertura florestal do Bioma Mata Atlântica, no município Jequiá da Praia/AL. Para isso, foram utilizados anaglifo oriundo de levantamento aerofotogramétrico de 1955, e imagens dos satélites Landsat 5 (1986 e 1995), e Landsat 8 (2018), além dos softwares gratuitos Stereo Photo Maker, QGIS e Regeemy. A primeira análise utilizando os anaglifos e as imagens Landsat resultaram em valores de 39,37 km² de cobertura florestal em 1955, 9,69 km² em 1986, 6,39 km² em 1995 e 5,37 km² em 2018. A segunda indicou 63,98 km² de cobertura florestal em 1986, 34,20 km² em 1995 e 44 km² em 2018. Os valores obtidos a partir da aplicação do índice Kappa, indicaram uma precisão muito boa: 0,82 (1986), 0,79 (1995) e 0,80 (2018). Apesar das dificuldades relacionadas as imagens de satélite com baixa resolução e fotos aéreas sem informações e parâmetros técnicos como tipo de câmera, distância focal e pontos fiduciais, a precisão dos resultados estiveram de acordo com expectativas teóricas e práticas.

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Referências

AMARAL, F., SOUZA, L., SOARES, P., SOARES, B. P., LEITE G., MARTINS, V., FERNANDES, I., LANA, M. Avaliação e comparação de métodos de classificação de imagens de satélites para o mapeamento de estádios de sucessão florestal. Revista árvore, Viçosa, v. 33, n. 3, 2009. https://doi.org/10.1590/S0100-67622009000300019

ANDRADE, S. F. de SENSORIAMENTO REMOTO E ALGUMAS APLICAÇÕES. CADEGEO, v.2. n. 1, p 13-26, 2011.

BLANCO, L. J., PARUELO, J. M., OESTERHELD, M., BIURRUN, F. N. Spatial and temporal patterns of herbaceous primary production in semi-arid shrublands: a remote sensing approach. Journal of Vegetation Science 27(4): 716-727, 2016. https://doi.org/10.1111/jvs.12398

BOULOS, M., ROBINSON, L. R. Web GIS in practice VII: stereoscopic 3-d solutions for online maps and virtual globes. International Journal Of Health Geographics, [S.L.], v. 8, n. 1, p. 1-12, 2009. Springer Science and Business Media LLC. http://dx.doi.org/10.1186/1476-072x-8-59.

COSTA, C. C., GOMES, L. J., DE ALMEIDA, A. P. Seleção de indicadores de sustentabilidade em fragmentos florestais de Mata Atlântica na bacia hidrográfica do Rio Poxim-SE por meio do geoprocessamento. Revista do Centro do Ciências Naturais e Exatas, V. 18, n. 1, p.2 09-219, 2014. https://doi.org/10.5902/2236117011248

DISPERATI, A. A., OLIVEIRA FILHO, P. C. de. Uso de anaglifos digitais como ferramenta auxiliar em fotointerpretação ambiental. Revista Ciências Exatas e Naturais, Unicentro/pr, v. 7, n. 2, p. 231-241, 02 jul. 2005. Disponível em: https://revistas.unicentro.br/index.php/RECEN/article/view/215. Acesso em: 02 nov. 2020.

FLORENZANO, T. G. Imagens de satélites para estudos ambientais. São Paulo: Oficina de textos, 2002

HAST, A., MARCHETTI, A. Stereo visualisation of historical aerial photos - a valuable digital heritage research tool. 2015 Digital Heritage, [S.L.], p. 1-4, set. 2015. IEEE. http://dx.doi.org/10.1109/digitalheritage.2015.7419593.

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Portal de Mapas do IBGE. Disponível em: https://portaldemapas.ibge.gov.br/portal.php#mapa222130. Acesso em: 20 Abril. 2020.

IBGE, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Jequiá da Praia Alagoas: História. S/E. 2021. Disponível em: <https://cidades.ibge.gov.br/brasil/al/jequia

MOURA, F. de B. P. (Org.). Conversando sobre Ciências em Alagoas: A Mata Atlântica em Alagoas. 1. ed. Maceió-AL: Edufal, 2006. 88 p. v. 1. Disponível em: <https://www.researchgate.net/publication/280627113_Serie_Conversando_Sobre_Ciencia_A_Mata_Atlantica_em_Alagoas>. Acesso em: 13 nov. 2018.

NURMINEN, K., LITKEY, P., HONKAVAARA, E., VASTARANTA, M., HOLOPAINEN, M., LYYTIKÄINEN-SAARENMAA, P., KANTOLA, T., LYYTIKÄINEN, M. Automation Aspects for the Georeferencing of Photogrammetric Aerial Image Archives in Forested Scenes. Remote Sensing, [S.L.], v. 7, n. 2, p. 1565-1593, 2 fev. 2015. MDPI AG. http://dx.doi.org/10.3390/rs70201565.

QUEIROZ, T. B., SOUSA, R. dos S., BALDIN, T., BATISTA, F. de J., MARCHESAN, J., PEDRALI, L. D., PEREIRA, R. S. AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DA CLASSIFICAÇÃO DO USO E COBERTURA DA TERRA A PARTIR DE IMAGENS LANDSAT 8 E RAPIDEYE NA REGIÃO CENTRAL DO RIO GRANDE DO SUL. Revista Geociências Unesp, São Paulo, v. 36, n. 3, p. 569-578, 07 dez. 2016. Disponível em: http://www.ppegeo.igc.usp.br/index.php/GEOSP/article/view/12522. Acesso em: 02 nov. 2020. http://dx.doi.org/10.5016/geociencias.v36i3.11910

RUZGIENĖ, B., BAGDŽIŊNAITĖ, R., RUGINYTĖ, V. SCANNING AERIAL PHOTOS USING A NON-PROFESSIONAL SCANNER. Geodesy And Cartography, [S.L.], v. 38, n. 3, p. 118-121, 1 out. 2012. Vilnius Gediminas Technical University. http://dx.doi.org/10.3846/20296991.2012.728901

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Publicado

2023-01-10

Como Citar

Verçosa, J. P. do S., Henrique dos Santos Silva, F. ., Costa Falcão Tavares , A. ., Ravi Rocha De Carvalho Almeida, H. ., & De Oliveira Silva, W. (2023). Análise e Cobertura Florestal no Bioma Mata Atlântica do Estado de Alagoas utilizando Sensoriamento Remoto . Diversitas Journal, 8(1). https://doi.org/10.48017/dj.v8i1.2409

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