Inteligência artificial na agricultura com aplicabilidade no setor sementeiro

Romário de Mesquita Pinheiro; Gizele Ingrid Gadotti; Rita de Cassia Mota Monteiro; Ruan  Bernardy

doi:10.48017/Diversitas_Journal-v6i3-1857

Inteligência artificial na agricultura com aplicabilidade no setor sementeiro

Autores

Romário de Mesquita Pinheiro Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel- Universidade Federal de Pelotas, doutorando do Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia de Sementes https://orcid.org/0000-0003-0484-8351
Gizele Ingrid Gadotti Centro de Engenharia- CENG, Universidade Federal de Pelotas, Professora do Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia de Sementes https://orcid.org/0000-0001-9545-6577
Rita de Cassia Mota Monteiro Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel- Universidade Federal de Pelotas, mestranda do Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia de Sementes https://orcid.org/0000-0001-9342-2779
Ruan Bernardy Centro de Engenharia- CENG, Universidade Federal de Pelotas, Mestrando de Pós Graduação em Ciências Ambientais https://orcid.org/0000-0001-9285-1993

DOI:

https://doi.org/10.48017/Diversitas_Journal-v6i3-1857

Resumo

RESUMO: Métodos para classificação e identificação de atividades essenciais na análise das sementes é de grande importância técnica e econômica no setor agrícola e contribuem no valor acrescentado na produção final da cultura. Com a tecnologia no campo, demanda de solucionar diversos problemas, são inerentes a capacidade intelectual humana. O objetivo foi retratar desafios e as soluções evidentes no uso da inteligência artificial na agricultura e especificar a utilização desta atividade intelectual no setor sementeiro. Artigos revisados por pares sobre aprendizado de máquinas em sementes e inteligência artificial na agricultura foram relatados neste trabalho. O processamento de dados e imagens com uma visão de máquina se complementam através de um classificador em comum. Com a dinâmica de pesquisas atuais no ramo sementeiro, espera-se tendências que investigue em um futuro próximo, análise de dados característicos em sistemas de produção de sementes relacionado aos aspectos de beneficiamento, armazenamento, secagem e controle de qualidade.

PALAVRAS-CHAVE: Classificação de sementes, Futuro agrícola, Visão computacional.

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Publicado

2021-08-01

Como Citar

Pinheiro, R. de M., Gadotti, G. I., Monteiro, R. de C. M., & Bernardy, R. . (2021). Inteligência artificial na agricultura com aplicabilidade no setor sementeiro . Diversitas Journal, 6(3), 2996–3012. https://doi.org/10.48017/Diversitas_Journal-v6i3-1857

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Edição

v. 6 n. 3 (2021): A cultura e o turismo de mãos dadas com o desenvolvimento territorial

Seção

Ciências Agrárias

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